Modelli matematici e di machine learning sono stati inoltre sviluppati con l’obiettivo di ottimizzare il funzionamento degli asset di grandi poli industriali, come ad esempio compressori e cogeneratori, in maniera da massimizzarne l’efficienza energetica senza penalizzare la qualità dei servizi erogati.
Sono poi in crescente sviluppo diverse progettualità relative alla manutenzione predittiva degli impianti, sia termoelettrici che a fonte rinnovabile. L’obiettivo di questi progetti è affiancare l’IA e il machine learning a tecniche più tradizionali (es: analisi oli, ispezioni visive) con lo scopo di intercettare con anticipo eventuali anomalie di funzionamento e riducendo così l’impatto degli interventi manutentivi in termini di entità e di fermi-impianto.
La scelta di internalizzare competenze legate all’Intelligenza Artificiale ha permesso di sviluppare in pochi anni decine di progetti in tale ambito e garantisce a Edison la capacità di sfruttare i trend emergenti in questo settore in rapida evoluzione.
L’obiettivo è convertire queste nuove tecnologie digitali in un valore aggiunto per l’azienda e i propri clienti, facendo leva sull’immenso patrimonio di dati che Edison può vantare.